DRUZA 2.0平台

下一代人工智能

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该平台与现有解决方案之间的主要区别在于,基于新一代人工智能的DRUZA系统的分析和控制过程为基础。 人工智能开发技术突破背后的想法是基于人工创建的分阶段的智能培养。 在我们的案例中,基础是企业的技术基础。


人工智能的成长阶段和相应的领域:

启动算法
企业主要功能区域的管理算法和统计信息,填充了基于大数据的矩阵数据库,该数据库包含来自传感器和企业对象跟踪列表的有序数据。
基本神经网络
可同时在主要功能领域工作的自学习神经网络:跟踪,SB,财务流,物流,行为模式
人工智能DruzaAI
情报的核心是在技术基础上发展的,这是企业神经网络和结构化信息形成的所有先前级别。 从根本上讲,人工智能基于以下组件:
• 补充大数据
• 初始算法
•. 基本神经网络
DRUZA 2.0项目的人工智能
AI与系统同步增长
增长的三个阶段中的每个阶段均按顺序开始,并与其余部分一起进一步发展。 在最终装配中,所有三个级别(段)的改进一次完成。
人工智能的成长阶段
新一代人工智能的开发基于混合方法。 它是基于微电子学的低层入门级编程,中层是对象编程,高层是体系结构过程控制。 这使人工智能可以经历5个增长阶段:
1
基本结构
创建和维护算法的基本结构
2
行为的
创建神经网络的行为基础
3
自学,反思
推出神经网络训练算法系统,形成神经网络的持续反应
4
自我反应
推出可根据先前形成的神经网络的反应自行学习的控制人工智能
5
进步
启动有助于控制核心根据当前任务重组或增长神经网络的算法和基本算法